コマツは他社に先駆けてAHS＊を提供してきましたが、今や競合他社も追従しています。先駆者である優位性を確保するには常に新しい価値をお客さまへ提示していくことが必要です。生産性・安全性は、お客さまが気にかけている部分ですが、単純にデータを持っているだけでは満足いただける可視化や改善には結び付けられません。私の部署では、データサイエンスを活用して生産性や安全性などにまつわるデータの可視化を行い、現場の改善点の抽出をすることでお客さまへの改善提案活動のサポートをしています。また、データサイエンスの見地で得られる情報は活用の幅が広くAHS＊の配車・制御に関する改善余地を開発部門へフィードバックする役割なども担っています。 ＊Autonomous Haulage System
自分の理想を実現するには、生みの苦しみが必要
データ分析の業務をしていて、現場や製品に対する知識が足りずに頭を悩ますことがよくあります。そんな時は実際に現場を訪問してリアルな情報に触れたり、社内のさまざまな部署の方と意見交換をするように心がけています。私たちにもデータサイエンティストの立場として理想はありますが、各部署それぞれの立場や現場感があり、意見のすり合わせもなかなか一筋縄にはいきません。特にAHS＊関連のビジネスは世界的な資源メジャーのお客さまとやり取りをするため、現場サポート・マーケティングビジネス関連の部署の方と接する機会が多くあります。お客さまのニーズに合ったサービスを提供できるよう何回も打ち合わせを重ねて社内で事前にしっかり認識合わせをすることを大切にしています。コマツのビジネスは本当に世界が広いので、社内でも相手の立場を理解するために知っておくべき情報が多く、日々勉強ですね。上司は「歌って踊れるデータサイエンティストになってほしい」とよく言います。万能なデータサイエンティストになるためにも、いろいろな知識を吸収して、より多くのビジネスに関わっていきたいですね。 ＊Autonomous Haulage System
